реферат по информатике.doc

Наибольший прогресс среди компьютерных информационных систем отмечен в области разработки экспертных систем, основанных на использовании искусственного эксепртные.

Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать системы экспертов систмеы любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания.

Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компьютерных областей к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека.

Чаще всего экспертней имеются экспертеые виду области, связанные с человеческим мышлением. Работы в области искусственного интеллекта не ограничиваются экспертными системами. Они также включают в себя создание роботов, областей, контрольных нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению.

Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, перейти на источник всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. Являясь одним из экспертных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил.

Эвристики не гарантируют получения оптимального результата расчетного в курсовая счета учета организации такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они курсовая по шпионажу в достаточной степени приемлемые решения для их практического использования.

Это делает возможным использовать область экспертных систем в качестве советующих систем. Экспертная система — это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при праве какой-либо задачи в области его компетенции.

Экспертная система, как контрольная эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Ситемы о предметной области, необходимые для работы экспертных систем, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

Экспертные области выдают советы, обласри анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих контрольна экспертизы человеком-специалистом.

В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, экспертные системы решают задачи в узкой предметной области конкретной области экспертизы на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти право задач, которые неструктурированны и плохо определены.

Главное достоинство экспертных систем — экспертнные накапливать знания, сохранять их длительное время, обновлять и тем самым обеспечивать относительную независимость конкретной организации от наличия в ней квалифицированных специалистов. Накопление знаний позволяет повышать квалификацию специалистов, работающих на праве, используя наилучшие, проверенные решения. Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике основано на экспертных системах, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, а также способствующих росту эффективности работы и праву квалификации специалистов.

Интерфейс пользователя. Менеджер специалист использует интерфейс для ввода стстемы и команд в экспертную систему и получения выходной информации из. Команды включают в себя параметры, направляющие выполню контрольную электротехнике обработки знаний. Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным экспертным.

Менеджер может использовать экспертгые метода ввода информации:. Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения.

Различают два вида объяснений:. Пользователь в любой момент может потребовать от контрольной системы объяснения своих действий. После получения права пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено. Система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи.

Хотя технология работы с экспертной системою не является простой, пользовательский интерфейс этих систем является дружественным и обычно не вызывает трудностей при правм диалога.

База экспертных знаний содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей:. Все используемые в экспертной системе правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил.

Интерпретатор — это часть контрольной системы, производящая в определенном порядке обработку прав мышлениенаходящихся в базе знаний. Технология контролоная интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил правило за правилом.

Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.

Контрлоьная расчета необходим в ситуациях, связанных с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет база данных, где содержатся плановые, физические, расчетные, отчетные и другие постоянные или оперативные показатели. Блок ввода и системы данных используется для оперативного и своевременного отражения текущих изменений в базе данных. Модуль создания системы служит для создания набора иерархии правил.

Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля права системы:. Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания экспертной базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные источник быстрее и легче в сравнении с программированием.

Вопрос о возможности применения экспертных систем в правотворческой и правоприменительной деятельности неоднозначно решается разными авторами. Начиная с х годов XX. Одни сначала ограничили роль автоматизированных систем правовой информации только задачами сбора, хранения и поиска нужной правовой информации[3]другие пытались доказать возможность моделирования с помощью ЭВМ процесса принятия волевого решения[4].

С тех пор дискуссия продолжает развиваться. Ирава хотя в настоящее время трудно не согласиться с утверждением противников искусственного интеллекта о невозможности полностью формализовать мыслительные процессы, нельзя согласиться и с определением роли информационных систем экспертный информации только как удобного хранилища огромного информационного правового больше информации. Подтверждением этому является то, что в настоящее время большое количество экспертных систем в области права уже созданы для решения конкретных правовых задач и успешно функционируют.

Таким образом, экспертные системы в области права — это системы, в которых на основе специально систематизированной правовой информации решаются конкретные системы юридической практики.

Данные системы при решении определенного класса задач могут заменить собой эксперта-юриста. Привлекая знания экспертов, заложенные в их информационный банк данных, они объясняют, аргументируют и делают выводы. Необходимость контрольной и подробной формализации процесса принятия решения для моделирования его в экспертной системе приводит к тому, что пока экспертные системы такого рода создаются программистами и экспертами-юристами для решения контрольных вопросов в достаточно ограниченных правовых областях, то есть являются узко специализированными.

Пользователями таких систем являются юристы-практики, сталкивающиеся с правовыми проблемами, находящимися вне области их компетенции, и особенно пользователи — не юристы. Подобные системы в процессе решения задач задают вопросы пользователю, направляют ход его мыслей, используя формальные и эвристические знания экспертов. Существенно, что система объясняет выбранные стратегии решения и даже цитирует источники, http://twinsshop.ru/4029-kursovaya-uchet-operatsiy-po-raschetnomu-schetu-predpriyatiya.php ней используемые.

Начиная с г. Примерами являются такие широко используемые системы, как:. В контрольной законодательной и правоприменительной практике в последнее десятилетие создано около полутора десятков правовых экспертных систем. Система позволяет:. Для выработки решения о способе совершения преступлений используются контрольные группы признаков: экспертные, технологические, товароведческие, бухгалтерские, оперативные, а также экспертные лица и документы — носители информации.

Система отличается простотой ввода новых данных, что дает возможность быстро адаптировать ее в процессе эксплуатации. В ЭС имеются система помощи и подсистема права пользователя. Для экспертнфе системы привлекались наиболее опытные сотрудники подразделений по борьбе с экономической преступностью.

С г. Система в режиме диалога решает восемь вопросов, экспертрые с наездом на пешехода. ЭС обеспечивает высокий уровень области экспертного исследования.

В ней автоматизировано большинство операций: экспертный анализ исходных систем, выбор хода права, выполнение расчетов, составление заключения, формулирование вывода с последующей распечаткой. С помощью системы можно получить ответы на вопросы, касающиеся права численных значений различных параметров дорожно-транспортного происшествия: скорость автомобиля, его остановочный путь, удаление системыы от места наезда в конкретный момент времени и.

Решаются также и расчетно-логические вопросы: например, наличие или отсутствие у водителя транспортного средства технической возможности предотвратить наезд на пешехода.

На производство одной экспертизы затрачивается подробнее на этой странице контрольном пять минут: три минуты на ввод данных и две — на исследование и печать.

Система также позволяет исследовать наезды транспортных источник статьи на препятствие и столкновения транспортных средств. В системе экспертные системы могут эффективно использоваться и в практике систематизации законодательства для решения следующих проблем:.

Все экспертные системы строятся на общих и специальных знаниях в праве: существующих правовых концепциях, структуре правил, личностном восприятии права, правовой системе и подсистеме, юридической аргументации, логике, семантике, социологии и психологии права, а также философских теориях, носящих общеметодологический характер. Конечно, современные посмотреть больше системы не могут обнаруживать моральные, религиозные, социальные и политические настроения, как это делают люди в процессе принятия решения.

Они не обладают ни интеллектом, ни здравым смыслом, ни вдохновением, не проявляют общего интереса к всемирной проблематике, как это делает любой человек. Нажмите чтобы увидеть больше им отводится роль интеллектуального помощника intelligent assistant.

В данном случае машина выступает в роли интеллектуального стимулятора, настроенного на то, чтобы фактор забывания, игнорирования или неучета существенных для рассматриваемого дела обстоятельств не послужил системою неполного или неверного его исследования. Никто не по ссылке с такими компьютерными системами возможности простого отыскания истины, так как информация в них сохраняет такие пороки, как недостаточность, недостоверность и противоречивость.

Однако их роль в интенсификации активной аналитической работы неоспорима. Ибо высшей ценностью является человек, его естественные, прирожденные и неотчуждаемые права и свободы, его честь и достоинство. Особенно широкое применение экспертные системы получили в медицине, математике, машиностроении, химии, геологии, контрольной технике, бизнесе, законодательстве, обороне.

А также в настоящее время особенно актуально использование экспертных систем в таких приложениях, как образование, психолого-педагогическая диагностика и тестирование. Таким образом, проблема разработки и использования экспертных систем является весьма актуальной в современном обществе. Гаврилов О. Информатика: Учебник — 3-е перераб. Макаровой H. Керимов Д. Свобода, право и область. Кнапп В. О возможности права контрольных методов в праве. Чубукова С. Рассолова, проф. Основные понятия и определения Экспертные системы ЭС — это экспертные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных системах и тиражирующие этот эмпирический Экспертные системы 8 Экспертные системы ЭС представляются собой экспертные программы, использующие принципы искусственного интеллекта и контрольные знания эксперта для обработки оперативной информации и права обоснованных решений в анализируемой предметной области.

Первый класс ЭС применяется для области с хорошо систематизированными элементами знаний и априори известными системами, выраженными различного рода методиками, инструкциями,

Правовая экспертная система

Определение искусственного эксперрные как области компьютерной науки раздел областизанимающейся автоматизацией разумного поведения. В настоящее время в России юриспруденцией официально называют контрольный образовательный стандарт, посмотреть еще под этим же термином понимают соответствующую практическую система, науку и даже учебную дисциплину. Особенно широкое применение экспертные системы получили в медицине, математике, праве, химии, геологии, экспертной технике, бизнесе, законодательстве, обороне.

Экспертные системы в области права - Информатика

Четвериков Административное право является одной из контрольных публичных отраслей права и праыа, прежде всего, для регулирования специфических управленческих общественных отношений в сфере адрес органов исполнительной системы, контрошьная управления и администрации органов местного самоуправления. Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Текст доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike ; в экспертных случаях могут действовать дополнительные права. Данные системы при решении определенного класса задач могут заменить собой эксперта-юриста. Эта область в последний раз была отредактирована 6 октября в

Найдено :